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電池FPC之無人機(jī)和自動駕駛汽車如何免受來自互聯(lián)網(wǎng)的攻擊?

2020-04-28 09:53

  不列顛哥倫比亞大學(xué)的一項新研究表明,像亞馬遜交付無人機(jī)或火星漫游車這樣的機(jī)器人車輛可能比人們想象的更容易被黑客入侵。

  研究人員來自UBC應(yīng)用科學(xué)學(xué)院,他們設(shè)計了三種類型的對機(jī)器人車輛的隱形攻擊,這些攻擊導(dǎo)致機(jī)器墜毀,錯過目標(biāo)或比計劃晚得多的任務(wù)完成。電池FPC小編還發(fā)現(xiàn),攻擊幾乎不需要人工干預(yù)就可以在真實和模擬的無人機(jī)和漫游車上取得成功。

  負(fù)責(zé)這項研究的電氣和計算機(jī)工程教授Karthik Pattabiraman說:“我們發(fā)現(xiàn)機(jī)器人車輛軟件的主要弱點可能使攻擊者容易破壞這些機(jī)器的行為。”“特別令人擔(dān)憂的事實是,最常用的檢測技術(shù)無法檢測到這些攻擊。”

AL t4518531556738048 無人機(jī)和自動駕駛汽車如何免受來自互聯(lián)網(wǎng)的攻擊

  機(jī)器人車輛使用特殊算法在運(yùn)動中保持在正軌,并標(biāo)記可能發(fā)動攻擊的異常行為。但是通常會允許出行計劃出現(xiàn)某種程度的偏差,以說明諸如摩擦和風(fēng)等外部因素-攻擊者可以利用這些偏差使車輛偏離路線。軟板廠了解到,UBC團(tuán)隊開發(fā)了一種自動化流程,使攻擊者能夠快速了解運(yùn)行常規(guī)防護(hù)系統(tǒng)的機(jī)器人車輛的允許偏差。然后,黑客可以利用這些信息發(fā)起一系列自動攻擊,直到車輛為時已晚才可以檢測到。

  該研究的主要作者,UBC的電氣和計算機(jī)工程專業(yè)研究生Pritam Dash說:“機(jī)器人車輛已經(jīng)在監(jiān)視,倉庫管理和其他環(huán)境中發(fā)揮了重要作用,并且在未來只會越來越廣泛地使用它們。”“我們需要采取安全措施,防止流氓無人機(jī)和漫游者造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì),財產(chǎn)甚至人身傷害。”

  在最近的一篇描述他們發(fā)現(xiàn)的論文中為一些此類對策提供了基礎(chǔ)-包括自我調(diào)整偏差閾值。柔性電路板廠獲悉,他們將在下個月在波多黎各圣胡安舉行的年度計算機(jī)安全應(yīng)用會議上介紹他們的工作。

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